Как организовать сквозной оперативный учет в курьерской компании
На IT-рынке сегодня представлены различные варианты программного обеспечения для курьерских служб. Многие из них ориентированы исключительно на прием заказов и формирование маршрутных листов. Несмотря на то, что данные функции являются основными в работе служб доставки, этой информации руководству недостаточно для анализа деятельности компании. Помимо этого, нужно наладить учет по кассе и банковским счетам, взаиморасчеты с сотрудниками, заказчиками и получателями, управление складом, учет расходов, выставление актов и счетов контрагентам.
Часто эти процессы ведутся в отдельных программных продуктах, что приводит к необходимости обмена данными, двойному вводу информации в разные системы, высокой трудоемкостью получения данных в удобном для руководителя виде.
Рисунок 1 – Сквозной оперативный учет в курьерской компании
Организация сквозного оперативного учета в курьерской компании включает учет процесса доставки, учет финансов и учет грузов. Рассмотрим эти участки подробнее.
1. Учет процесса доставки
Рисунок 2 – Составляющие учета процесса доставки
Это основной рабочий процесс курьерской компании, и о его отражение в программе должно быть построено максимально эффективно. Заказы на доставку могут приходить с сайта курьерской компании, загружаться массово из реестра в файлах MS Excel или создаваться менеджером вручную.
В схеме доставки «Склад – Двери» достаточно указать данные о заказчике, получателе и доставляемом грузе. В схеме «Двери – Двери» необходимо дополнительно указать информацию о заборе груза. Если курьерская компания выступает пунктом самовывоза товаров, то такой заказ нужно также фиксировать, но не для доставки, а для отражения последующей выдачи груза получателю в офисе компании. Необходимо иметь возможность быстро проанализировать состояние заказов на доставку и их общую сводку за период исполнения, оперативно назначать новые заказы на доставку курьерам. Для этого можно опираться на визуализацию адресов доставки на карте или на территориальную привязку курьеров к зонам, при этом важно учесть желаемое время доставки. По сформированным таким способом маршрутным листам курьеров, можно дополнительно установить порядок объезда адресов доставки.
Маршрутный лист удобно отправлять курьеру на мобильное приложение смартфона, в котором он в пути будет отражать статусы заказов, собранные денежные суммы и комментарии о ходе исполнения плана доставки. Эта информация будет отображаться в основной базе, что позволит диспетчеру оперативно отслеживать процесс доставки. В ходе работы курьера могут появляться новые заказы на текущий день, которые нужно включать в ранее сформированный маршрутный лист, из общего отчета можно отследить ситуацию по загрузке курьеров. Это необходимо как для планирования распределения заказов, так и для расчета зарплаты за отработанный период.
Иногда есть необходимость в программе дополнительно детализировать заказ на доставку до мест (отдельных коробок, пакетов, доставляемых одному получателю), указав характеристики каждого места (габариты, описание и т.д.).
Курьерские компании могут сотрудничать с предприятиями, которым постоянно нужна доставка одной и той же номенклатуры товаров. В данном случае, чтобы не осуществлять забор груза каждый раз со склада отправителя, он принимается курьерской компанией на ответственное хранение. Важно, чтобы в программе была возможность отразить принятие на склад таких товаров, учитывать их фактически доставленное количество, сформировать отчет об их расходе и остатках для заказчика.
Рисунок 3 – Составляющие учета грузов
На данном участке важно автоматизировать:
Рисунок 4 – Составляющие учета финансов
Некоторые курьерские компании используют для автоматизации учета конфигурацию «1С:Бухгалтерия предприятия». Однако далеко не все участки учета можно автоматизировать с ее помощью, поэтому компании часто применяют отдельные файлы для учета заказов на доставку, грузов, наложенных платежей, загрузки курьеров и прочее. Это приводит к ошибкам и значительным затратам рабочего времени.
Гораздо удобнее, когда менеджеры оперативно фиксируют данные операции и готовят первичную документацию, бухгалтер регулярно получает выгрузку данных в свою программу, а руководитель в несколько кликов может увидеть такие отчеты, как: состояние денежных средств компании, дебиторской и кредиторской задолженности, расходы и доходы за отчетный период.
Комплексным помощником автоматизации управленческого учета является система Delans:Доставка для курьерских компаний. Она включает все основные участки учета в курьерской компании, начиная от процесса приема и выгрузки заказов, расчета стоимости с помощью тарифного калькулятора, их распределения, составления маршрутов для курьеров, формирования планов доставки, заканчивая ведением учета доходов и расходов, кассы, взаиморасчетов с контрагентами, и получением всей необходимой отчетности.
Рисунок 5 – Организация сквозного учета в программе Delans. Доставка для курьерских компаний
Внедрив данное решение, руководитель сможет наглядно увидеть все рабочие процессы деятельности курьерской компании в любых разрезах.
Как сквозная аналитика помогает узнать эффективность всех затрат в заведении
Что такое Activity-based-costing, и как эта методика помогает рассчитать себестоимость абсолютно всех процессов в компании?
Как не дать «прогореть» своему ресторану в условиях нестабильного рынка? Как оценить эффективность работы заведения и построить реалистичные планы развития бизнеса? Если у предпринимателя возникают подобные вопросы, возможно, пришла пора задуматься над подключением системы сквозной аналитики.
Однако чаще всего в России под этим термином понимаются методы анализа маркетинговых инвестиций, которые демонстрируют, насколько хорошо работает реклама, но не более того. Если же нужно найти ответы на вышеперечисленные вопросы, то этого мало. Необходимо применять более сложную методику, которая рассчитывает себестоимость абсолютно всех процессов внутри фирмы (Activity-based costing).
Что такое сквозная аналитика
В общепринятом понимании сквозная аналитика – это способ оценки эффективности рекламных кампаний и поведения клиентов, исходя из успешности продаж. Главная ее цель – понять насколько хорошо работает маркетинг, то есть агрегировать данные о сделках и «состыковать» их с информацией о рекламных бюджетах.
В этом смысле термин «сквозная аналитика» используют только в России. В международной практике в аналогичных случаях речь идет об интеллектуальном анализе данных или Business Intelligence.
Существует другой, куда более широкий подход к сквозной аналитике, который появился еще в начале семидесятых годов прошлого века. Он подразумевает под собой объединение доходов и расходов по всем статьям. Activity-based costing в русском языке еще называют учетом затрат по видам деятельности, ABC-костингом или функциональным учетом.
Я бы определил термин «сквозная аналитика» как механизм консолидированного учета между всеми специализированными программами организации. Адекватный результат работы можно увидеть, только если учитывать сочетание всех нюансов функционирования какого-то конкретного предприятия. То есть более точно оценивать влияние затрат на конечный результат и глубже понимать взаимозависимость бизнес-процессов внутри компании.
В случае ресторанного бизнеса, лучшие мировые практики опираются на отраслевой стандарт USAR (Uniform System of Accounts for Restaurants), который позволяет получить подобные комплексные сквозные аналитические отчеты.
Они формируются исходя из следующих исходных показателей:
Таким образом, речь идет об отслеживании всей цепочки бизнес-процессов: начиная с рекламных кампаний и заканчивая анализом продаж.
Пример из жизни: допустим, вы поучаствовали в отраслевой выставке и хотите через полгода понять – а что нам это дало? Методика предусматривает учет всех затрат: стоимость участия, печать буклетов и зарплату персонала – как во время самой выставки, так и затем в офисе, во время работы с потенциальным клентами, которые придут с этого мероприятия. Соответственно, по итогам закрытых сделок можно будет сделать вывод об истинной эффективности подобной активности.
Зачем нужна сквозная аналитика
Любому предпринимателю необходимо четко понимать сколько он потратил, а сколько заработал. Какая реклама работает лучше, во сколько она обходится и откуда в конечном итоге приходят клиенты? А если вдруг спрос, ввиду определенных обстоятельств, резко снизился, то как наиболее оптимальным образом сократить издержки, чтобы не довести свой ресторан до банкротства?
Но можно ли увидеть общую картину, если контролировать только затраты на рекламу? Возможно проблема в слишком высокой аренде или неоправданной себестоимость блюд? А если страдает качество и много жалоб от гостей? В том случае, если мы видим результат по срезу всех статей доходов и расходов, решить подобные проблемы можно наилучшим образом и в кратчайшие сроки.
Сквозная аналитика по методу Activity-based costing дает возможность быстро и качественно анализировать весь пул данных. Исходя из этого руководство может принимать обоснованные решения об управлении издержками и увеличении эффективности работы в целом.
Все операции по стандарту USAR разбиты на показатели. Данные объединяются из всех специализированных программ автоматически, а затем находят свое отражение в сводном отчете. Благодаря этому, средства распределяются более целесообразно, рекламные компании корректируются, отражаются прибыль и расходы по каждому источнику и т.д.
У такого подхода к аналитике множество преимуществ: экономия средств ресторана по всем статьям, грамотное их распределение, полное отражение финансовой картины. И это касается как одного ресторана, так и сети заведений. Ниже рассмотрим примеры для бизнесов разного масштаба.
Сетевые рестораны
В таких ресторанах применяются в работе большое количество специализированных программ (iiko, R-Keeper, Store House, 1C, Я-Метрики, CRM и др.). Очевидно, что если вручную собирать столь разрозненные данные, то это займет много времени, и к моменту принятия важных управленческих решений агрегированный отчет может уже потерять свою актуальность.
Пример. В одном из ресторанов крупного холдинга резко упал поток посетителей. Все сведения из специализированных программ были консолидированы и проведена сквозная аналитика. В результате было выявлено отклонение в части KPI персонала: клиентам уделялось недостаточно внимание, гости оставались недовольны посещением заведения и не возвращались. Также возросли затраты на продукты, необходимые для приготовления блюд. В итоге менеджеры ресторана сконцентрировали свои усилия по исправлению ситуации на проблемных направлениях.
Маленькие и средние рестораны
Есть расхожее мнение, что небольшим ресторанам никакая аналитика не нужна. Это неверное представление – ведь, как правило, бюджеты у таких заведений небольшие, и их необходимо использовать как можно эффективнее. С системой сквозной аналитики маленькие и средние заведения смогут:
Подведем итог
Сквозная аналитика дает возможность:
Безусловно, сквозная аналитика нужна любому ресторану. Во-первых, это позволяет в полной мере владеть ситуацией. Во-вторых, если возникает какая-то критическая или опасная ситуация для бизнеса, то управляющий быстро о ней узнает и примет меры.
Сквозной учет что это
Ожидания от сквозного учета
Свидетельства о регистрации программ сквозной электронной отчетности
Ожидания от сквозного учета
· Предполагается постановка сквозного финансового учета в госсекторе экономики, где такой учет в бухгалтерском формате не ведется, для оперативного планирования и управления экономикой в реальном времени за счет легко читаемой сквозной балансовой отчетности. Такой учет намечается в рамках проектной деятельности в системе «Управление» по Постановлению Правительства от 10.07.20. При этом планируется интегрировать представительный сайт государства с площадкой деловых услуг с его сквозным балансовым отчетом для инвестиционной привлекательности. Кроме того, такое представление деятельности государства позволит оценить его развитие в реальном времени за счет добавочного капитала и зарплаты госслужащих, отдачи инвестиций и заемных средств, а также организовать соревнование региональных образований.
. 
· Планируется постановка сквозного управления кооперацией, предложением и спросом для сквозных учетно-производственных комплексов на децентрализованной платформе с применением умных контрактов.
· Выявления перегрева экономики и экономических кризисов за счет индикатора кризиса – отношения консолидированных параметров потребления к спросу. Купирование кризисов налогом с продаж.
· Консолидация сквозных производственных и учетных технологий для управления умным предприятием, реализующим заказы с учетом потребности и идентичности клиента, расчета цены и виртуального представления заказа.
· Бухгалтер как посредник между оператором хозяйственной деятельности и ее владельцем не лучшим образом представляет владельцу толкование финансового учета хозяйственной деятельности по причине недостаточной ее информативности и человеческого фактора, который наделяет учетный процесс недостоверностью и дорогим сопровождением Сквозной финансовый учет обеспечивает полноту информативности за счет автоматизации не только расчетных, но и учетных операций, достоверность учета за счет исключения человеческого фактора и его носителей из учетного процесса.
Интерактивная схема движения капитала и оперативной инвентаризации имущества на предприятии
Мобильная версия сводного финансового отчета предприятия для смартфона
Что такое сквозная аналитика и почему она нужна бизнесу
Задача интернет-маркетолога — найти работающие рекламные каналы, чтобы получить больше прибыли. Для этого нужно отследить путь пользователя от перехода на сайт до оплаты заказа. Чем больше рекламных каналов, тем сложнее вести статистику и исследовать данные. Как в этом помогает сквозная аналитика — расскажем в статье.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это инструмент для оценки эффективности рекламы. Система автоматически собирает данные по всем рекламным каналам и готовит детальные наглядные отчеты о:
оставленных заявках на сайте;
прибыли с одного лида;
стоимости привлечения покупателя;
о рекламных источниках, которые приводят к продажам.
Если запустить рекламные кампании сразу на нескольких площадках: ВКонтакте, Facebook, Яндекс.Директ и Google Ads, без сквозной аналитики не сможем понять, какая именно реклама побудила клиентов обратиться в компанию. А с помощью сквозной аналитики можно сделать правильные выводы о работе рекламы, внести изменения в скрипты продаж и уменьшить расходы на продвижение.
Сквозная аналитика связывает данные об эффективности онлайн и офлайн рекламных каналов, объединяя:
Веб-аналитику, благодаря которой можно отследить KPI (ключевые показатели эффективности) — прибыль, объем продаж, лояльность клиентов и работу сотрудников. Используйте сервисы Яндекс.Метрику и Google Analytics.
Коллтрекинг — инструмент для определения рекламной кампании, с которой пришел клиент. Технология проанализирует звонки и передаст данные в CRM.
CRM — это система, которая хранит информацию о покупателе, в ней можно вести клиентскую базу, управлять сделками, учитывать текущие расходы и доходы компании.
Формы обратной связи и онлайн-консультанта. Сквозная аналитика учитывает все заявки, которые компания получила из форм заказа обратного звонка или чатов с покупателями.
Кто использует сквозную аналитику
Сквозную аналитику используют как стартапы, так и лидеры рынка. В ней есть смысл в случаях, когда:
вы используете более двух рекламных площадок в Интернете;
применяете разные методы продвижения и хотите оценить их окупаемость;
хотите отследить путь клиента от принятия решения до покупки;
на сайте есть регулярный трафик;
ежемесячный рекламный бюджет превышает 100 000 руб.
Виды сквозной аналитики
Простая. Это работа в таблицах Excel. Вы самостоятельно вносите информацию о вложениях в рекламу, оплаченных заказах и прибыли, а затем сравниваете цифры. Вручную оценивать целевые действия по каждому каналу трафика сложно и долго.
Полуавтоматическая. Такой вид сквозной аналитики подойдет компаниям, которые работают с Google Ads или Яндекс.Метрикой.
Чтобы получить отчет, нужно:
Выгрузить статистику из веб-аналитики.
Сформировать группы трафика и вручную разделить завершенные сделки по каналам продаж. Для этого подойдет Excel.
Сравнить показатели трафика и конверсии (целевые действия клиентов).
Полуавтоматическая сквозная аналитика дает больше информации, чем простая. Однако не охватывает все источники трафика.
Профессиональная. Это готовое программное обеспечение. Его можно интегрировать с рекламными каналами и другими системами аналитики, которые использует компания. Объедините все сервисы и получите подробную статистику.
В сквозную аналитику MANGO OFFICE вы можете собрать все инструменты: Google Analytics и Google Ads, Яндекс.Метрику и Яндекс.Директ, CRM-систему. Настройте фильтры отчетов под собственные предпочтения. Исследуйте каналы трафика, эффективность рекламных кампаний и путь клиентов от знакомства с товаром до совершения покупки.
Плюсы и минусы сквозной аналитики
К преимуществам инструмента относят:
Удобство. Один раз настройте систему под требования компании, чтобы в дальнейшем использовать в решении бизнес-задач.
Скорость. Подготовка отчета займет пару минут, а не несколько дней. Всю рутинную работу система сделает за вас.
Прозрачность. СА предоставляет понятные структурированные отчеты: вы видите куда и сколько потратили, как и сколько заработали. Это поможет выявить точки роста, узнать о востребованных категориях товаров и услуг, сезонном спросе, влиянии трендов на прибыль.
Экономия средств. Благодаря детальным отчетам можно оптимизировать бюджет и не вкладывать деньги в канал, который не работает.
Сложности сквозной аналитики:
Высокая стоимость. Однако после внедрения сквозной аналитики вы сможете сэкономить на бесполезной рекламе и окупить сервис.
Неподготовленные сотрудники. Перед внедрением нужно провести тренинг, чтобы сотрудники учитывали требования системы и корректно вносили информацию.
Как работает сквозная аналитика
Для начала работы нужно установить на сайт счетчик сквозной аналитики. Затем поставить задачу сервису собрать данные по всем каналам рекламы. Немного подождать, пока система превратит информацию в статистику и сформирует детальный отчет. Вот как это происходит:
Система считывает cookies, UTM-метки и IP-адрес пользователя, который зашел на сайт, и передает на сервер информацию о переходе.
При подключении коллтрекинга номер телефона для этого пользователя заменяется.
Посетитель совершает конверсию: оставляет заявку, заказывает обратный звонок, оплачивает заказ.
Система фиксирует целевое действие.
Модели атрибуции
Далеко не всегда целевое действие происходит с первого посещения сайта. Человек может выбирать товар в онлайн-магазине, закрыть браузер, а через некоторое время увидеть рекламное объявление и вернуться, чтобы оформить заказ. К какому же каналу система сквозной аналитики отнесет эту конверсию? Для этого нужна атрибуция — это правило, по которому распределяют источники трафика. Главный критерий — вклад в конверсии или достижение цели рекламы (продажа или регистрация на сайте).
Выделяют несколько моделей атрибуции:
по первому взаимодействию — первый переход на ресурс рекламодателя;
по последнему взаимодействию — источник, который привел клиента на сайт;
с учетом давности взаимодействий — канал, который был ближе всего к моменту совершения целевого действия;
линейная атрибуция — все объявления, которые увидел пользователь перед совершением целевого действия;
на основе данных — система сама формирует алгоритм ценности конверсии на основе статистики по каналам;
с привязкой к позиции — сервис учитывает все взаимодействия, но в первую очередь фиксирует первое и последнее взаимодействия.
Выбор модели атрибуции зависит от цели компании. Для стартапов важны те площадки, на которых можно заявить о себе и привлечь целевую аудиторию. Подойдет атрибуция по первому клику.
Для короткого цикла продаж (например, для сезонных товаров) подходит атрибуция по последнему взаимодействию. А для длинного цикла (B2B продаж) — линейная.
Чтобы оценить продуктивность временных акционных предложений, используйте атрибуцию с учетом давности взаимодействий. Атрибуция на основе данных и с привязкой к позиции универсальны — они подходят для любых задач.
Почему данных веб-аналитики может быть недостаточно
Некоторые компании не используют сквозную аналитику, ограничиваясь статистикой из Яндекс.Метрики и Google Analytics. Такой подход может дать искаженное представление об эффективности рекламной кампании. И вот почему:
системы веб-аналитики показывают различающиеся данные по переходам и конверсиям;
не отражают весь путь пользователя от перехода на сайт до покупки;
используют разные принципы считывания UTM-меток;
не учитывают заявки в чатах, социальных сетях, входящие звонки;
не дают узнать, какую прибыль принес конкретный клиент;
не могут посчитать данные по отдельному каналу продвижения.
Ошибки внедрения сквозной аналитики
Игнорирование части каналов. Чтобы получить корректную информацию об активности клиентов, учитывайте все каналы обращения потенциальных клиентов: звонки, сообщения в чатах, письма по электронной почте. Иначе не будет точной статистики.
Акцент на базовых настройках. Сервис сквозной аналитики должен быть гибким, чтобы подстроиться под цели и бизнес-процессы конкретной компании. Например, нельзя одинаково оценивать эффективность рекламы для начинающего бизнеса и предприятия, которое работает на рынке 10 лет. Поэтому нужно подключить подходящие модели атрибуции.
Высокая оценка давних конверсий. Представим, что пользователь увидел рекламу духов на сайте в январе, но решил отложить покупку. Перед 8 марта он вспомнил про магазин и сделал заказ. Чтобы система не учитывала давнюю конверсию, нужно задавать время, за которое ценность конверсии снижается. Чем взаимодействие ближе к совершению конверсии, тем ценнее рекламный источник. Учитывайте длительность продаж в вашей сфере. Это важно, чтобы не считать полезной ту рекламу, которая на самом деле не принесла прибыли.
Что важно запомнить
Сквозная аналитика объединяет данные по всем каналам взаимодействия с клиентом и показывает, какие из них приводят к продаже.
Плюсы сквозной аналитики: возможность управления рекламным бюджетом, знание цены одного клиента, формирование детальных отчетов по источникам трафика.
Профессиональная сквозная аналитика — современный и удобный способ изучения продаж. Главное — правильно настроить сервис и научить сотрудников им пользоваться. Тогда вы сэкономите расходы на рекламу, которая не работает, и увеличите доход компании.
Как работает сквозная аналитика. Объяснение для новичков
Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня объясню принцип работы сквозной аналитики для новичков.
Мало кто до конца понимает механику работы сквозной аналитики, хотя там ничего сложного нет, просто нужно немного технических знаний.
Отсутствие понимания ведет к неправильному алгоритму настройки и ошибочным ожиданиям. Особенно печально это наблюдать среди маркетологов, кто по идее должен в первую очередь быть заинтересован в аналитике.
В статье покажу и объясню пошагово как все работает и что важно знать, без лишних деталей.
Показать с какой рекламы сколько зарабатываете и где проблемы с маркетингом, чтобы понимать куда фокусировать ресурсы.
Для многих окажется откровением, но в основе сквозной аналитики лежит client id, а не utm-метки.
Вот например client id в cookies для Google Analytics.
А UTM-метки, это лишь транспорт доставки дополнительных данных в сквозную аналитику. Тут подробнее.
Итого: в основе сквозной аналитики client id, а не utm-метки.
Каждый раз, когда посетитель заходит на сайт, переходит по ссылкам или нажимает F5, через счетчик на сайте фиксируется клик или переход. Это одно и тоже.
Эти клики сохраняются в БД сквозной аналитики и связываются тем самым client id. Именно так получается и история действий клиента на сайте.
А сам источник вычисляется по совокупности реферера и utm-меток.
Выглядит это примерно вот так:
На схеме показаны 5 кликов с одинаковым client id клиента и на 5-й клик клиент оставил заявку.
Итого: client id нужен для создания истории кликов с привязкой по конкретному клиенту для дальнейшего расчета всей аналитики.
Но тут появляется нюанс.
Прежде чем оставить заявку, клиент может зайти на сайт с разных рекламных источников. На схеме это Яндекс Директ (Клик 1) и SEO (Клик 3).
Какому источнику засчитать заявку? Яндекс Директ или SEO?
На практике достаточно атрибуции по последнему значимому клику и во многих сервисах аналитики она стоит по умолчанию.
Разумеется кто-то возразит про дата-драйвен и post-view атрибуции, многоканальные последовательности.
Но post-view в популярных рекламных источниках не посчитать, а канал очень часто один, вот пример:
В итоге получается, что атрибуция это важно, но факту она не особо то и нужна, так как большая часть заявок с одного источника.
Поэтому прежде чем думать об атрибуции, нужно данных для нее собрать. Строить аналитику на дырявых данных не имеет смысла.
Ну тут ничего сложного.
Счетчик поставить, клики собрать, данные из CRM собрать и отчет построить. Уверен, после первого урока по питону каждый это сможет сделать.
1. Клиент зашел на сайт
Перешел по рекламе или прямо название вбил.
2. Счетчик аналитики создал/нашел client id в cookies
Он должен стоять на всех страницах сайта.
3. Счетчик отправил информацию о клике на сервер аналитики
Там около 50 стандартных параметров, в частности utm-метки, ip, реферер. Все это привязывается к конкретному посетителю по client id.
4. Счетчик зафиксировал события (цели)
Например когда клиент отправил заявку и у вас сработала цель на страницу «Спасибо». На самом деле это делается чуть по другому, но так понятней.
5. Счетчик получил подменные номера для коллтрекинга и подменил их на сайте
Актуально если у вас коллтрекинг.
На стороне сервера за посетителем по client id закрепляется номер, обычно на 12 минут и выдается счетчику.
Далее счетчик по правилам подмены пытается найти исходный номер на сайте в HTML-коде и заменить подменным.
6. Клиент оставил заявку одним из доступных способов
Позвонил, написал в чат или оставил данные в форме.
7. Заявка из корзины ушла в вашу CRM
Обычно в интернет магазинах уже есть интеграция CRM с корзиной, куда передается заказ со списком товаров.
Как мы помним, для аналитики нужен client id и поэтому его нужно пробросить вместе с товаром силами программиста.
Почему это нельзя сделать автоматически? Потому что товары. Там обычно сложная логика передачи каждого товара и совсем автоматически не сделать.
Но сам код простой, примерно одна такая строчка:
8. Заявка через звонок/чат/форму
Тут уже гораздо проще.
Ничего программировать не нужно. Нужно лишь настроить стандартные коннекторы в сервисе аналитики и коллтрекинг.
Далее все заявки поступают во внутреннюю CRM сервиса аналитики.
9. Заявки через лид-формы ВКонтакте/Facebook
Через отдельные коннекторы с ВКонтакте/Facebook во внутреннюю CRM поступают оттуда заявки.
10. Синхронизация внутренней CRM с внешней
Новые заявки из внутренней CRM отправляются во внешнюю и вы у себя в Амо/Битриксе видите новые заявки.
Именно так аналитика получает данные о продажах.
11. Заявки из внутренней CRM уходят во внешние сервисы
Нравится получать уведомления в телеграм или звонки в метрику/analytics? Это происходит на этом шаге.
Параллельно с синхронизацией с CRM, заявки уходят в другие подключенные сервисы.
12. Загружаются расходы
Раз в сутки загружаются расходы из Яндекс Директ и прочих источников.
Почему раз в сутки? Это связано с особенностями работы апи и хранением данных.
Реалтайм требует сильно больших усилий и в целом не имеет смысла, так как анализировать надо на дистанции, а не считать каждый рубль каждую минуту.
Подробное описание принципа работы коллтрекинга смотрите в этой статье.
Тут я только перечислю самые горячие факты которые нужно знать.
Понять с каких источников сколько звонков. А в случае с сайтом, понять с точностью до ключевого слова из рекламы.
Сложность коллтрекинга в том, что номера платные и приходится идти на некоторые компромиссы, чтобы держать стоимость в разумном диапазоне.
На ваш сайт подключаем 4 номера, чтобы они подменялись.
Для авито заводим один номер, чтобы понимать сколько оттуда звонков.
Для офлайна заводим номер, например для визиток, также для подсчета звонков.
Не путайте коллтрекинг и телефонию
Сегодня у вас один сервис, завтра другой. Также в них нет никакого функционала из обычных телефоний, например IVR и распределение по менеджерам.
Поэтому если вашему бизнесу нужен основной номер, купите его в сервисе телефонии.
А уже сверху накручивайте подменные номера из коллтрекинга.
Сколько нужно номеров
Не экономьте на номерах
Сейчас стоимость городского номера около 200 руб/мес.
Обычно нужно 5-10 штук, итого 1000-2000 руб/мес.
Стоимость номеров составляет незначительную часть от рекламного бюджета. Поэтому если вы решили настроить аналитику, не экономьте на спичках.
Закупите достаточное количество номеров и полученная информация даст возможность сэкономить/заработать сильно больше, чем сэкономленная 1000 руб.
Разница между динамическим и статическим коллтрекингом
Динамический коллтрекинг есть во всех сервисах коллтрекинга, кроме некоторых «лидеров рынка».
Для коллтрекинга не нужно перенастраивать вашу телефонию
До подключения коллтрекинга, звонки у вас работали так:
Номер клиента => основной номер.
Номер клиента => подменный номер => основной номер.
На вашей стороне ничего не меняется. Телефонию перенастраивать не надо, от текущего номера отказываться не надо.
Просто ставится код на сайт, покупаются номера, назначается в качестве номера переадресации ваш основной номер и все.
Не нужно назначать номера по источникам в коллтрекинге на сайте
Так делать категорически нельзя, даже ради экономии.
Ломается логика сквозной аналитики. Не знаю откуда это пришло, видимо из устаревших сервисов.
Сейчас все гораздо проще. Ставится счетчик на сайт, покупаются номера и все работает.
Источники нужно назначать только для номеров для статического коллтрекинга, например с Авито.
Любой платный сервис работает по этой схеме, а вот в бесплатных есть проблемы с загрузкой расходов, синхронизацией заявок из всех сервисов и получении данных из CRM.
Но если вдруг 3000-5000 руб/мес для вас дорого, посчитайте сколько стоит настроить сквозную аналитику на бесплатных решениях. Можно кидать эту статью как ТЗ подрядчикам.
Потом приходите снова 🙂
Разница такая же, как между Mercedes и BMW.
Разница в доп опциях и цене.
UTMSTAT сфокусирован на точности и автоматизации базовых задач аналитика.
В некоторых других сервисах развито распознавание речи или просто раскрученный бренд.
Поэтому при выборе сервиса, правильней всего сначала определиться со списком решаемых задач, а потом уже выбирать по потребностям. Нельзя выбирать по количеству функций.
Сквозная аналитика это волшебная кнопка к продажам
Нет, это инструмент систематизации и мониторинга маркетинга. Сквозная аналитика автоматически готовит нужные отчеты, освобождая время на стратегические решения.
Факт настройки сквозной аналитики не увеличит продажи автоматически, но подкинет много идей как этой сделать.
Настроить миллион целей? Сразу бежать настраивать кастомные дашборды? Писать свои интеграции через апи? К черту проверенный план работы.
То есть клиент начинает заморачиваться над сложными, но не важными вещами. Страдают этим новички, программисты и любители бесплатных решений.
Потратить 30 минут на чтение плана, где пошагово расписано что делать и уже учтены все нюансы? Нет, лучше потратить весь рабочий день на вопросы в поддержку.
Проверить что данные собираются корректно и все заявки с источниками по плану?
Лучше сразу пойдем смотреть отчет по UTM-меткам и делать выводы по 2-3 кликам.
Настроили и забросили, причем данных много и аналитика нужна.
Если вам нужна сквозная аналитика в сжатые сроки и это не праздный интерес, работайте по следующему плану:
Только после того как доведете эти пункты до идеала, можно уже думать как усложнить себе жизнь.