С чего не может начинаться имя переменной в python

Соглашения об именах в Python

Как называть переменные и объекты в коде

Соглашения об именах библиотеки Python немного беспорядочные, поэтому мы никогда не получим полное согласование. Тем не менее, вот рекомендуемые в настоящее время стандарты именования. Новые модули и пакеты (включая сторонние фреймворки) должны быть написаны в этих стандартах, но там, где существующая библиотека имеет другой стиль, внутренняя согласованность предпочтительнее.

Главный принцип: Имена, которые видны пользователю как открытые части API, должны соответствовать соглашениям, которые отражают использование, а не реализацию.

Описание стилей именования в языках программирования:

Есть много разных стилей именования. Это помогает понять, какой стиль именования используется независимо от того, для чего он используется.

Следующие стили именования обычно различаются:

Библиотека X11 использует ведущий X для всех своих публичных функций. В Python этот стиль обычно считается ненужным, потому что имена атрибутов и методов начинаются с префикса объекта, а имена функций начинаются с имени модуля.

Кроме того, распознаются следующие специальные формы с использованием начальных или конечных подчеркиваний (обычно они могут сочетаться с любым соглашением по случаю):

_single_leading_underscore : для внутреннего использования. Например, from M import * не импортируются объекты, имена которых начинаются с подчеркивания.

single_trailing_underscore_ : используется по соглашению, чтобы избежать конфликтов с ключевыми словами Python, например

__double_leading_underscore : изменяет имя атрибута класса (внутри класса FooBar __boo становится _FooBar__boo ).

Соглашения об именах в Python.

Имена, которых следует избегать:

Никогда не используйте символы l (строчная буква L ), O (заглавная буква o ) или I (заглавная буква i ) в качестве имен переменных из одного символа.

Совместимость с ASCII:

Идентификаторы, используемые в стандартной библиотеке должны быть ASCII совместимы, как описано в разделе политики в PEP 3131.

Имена пакетов и модулей:

Модули должны иметь короткие, строчные имена. Подчеркивания могут использоваться в имени модуля, если это улучшает читабельность. Пакеты Python также должны иметь короткие, строчные имена, хотя использование подчеркивания не рекомендуется.

Когда модуль расширения, написанный на C или C++, имеет сопровождающий модуль Python, который содержит интерфейс более высокого уровня (например, более объектно-ориентированный), модуль начинается с символа подчеркивания (например _socket ).

Имена классов:

Соглашение об именовании для функций может использоваться вместо этого в случаях, когда интерфейс задокументирован и используется в основном как вызываемый.

Обратите внимание, что для встроенных имен существует отдельное соглашение: большинство встроенных имен представляют собой отдельные слова (или два слова, идущие вместе), причем соглашение CapWords используется только для имен исключений и встроенных констант.

Имена типов переменных:

Имена исключений:

Поскольку исключения должны быть классами, здесь применяется соглашение об именах классов. Однако вы должны использовать суффикс Error в именах исключений (если исключение на самом деле является ошибкой).

Имена глобальных переменных:

Будем надеяться, что эти переменные предназначены для использования только внутри одного модуля. Соглашения примерно такие же, как и для функций.

Имена функций:

Имена функций должны быть строчными, слова должны быть разделены подчеркиванием, чтобы улучшить читаемость.

Имена переменных следуют тому же соглашению, что и имена функций.

mixedCase допускается только в тех случаях, когда уже преобладает такой стиль, для сохранения обратной совместимости.

Аргументы функций и методов:

Всегда используйте self в качестве первого аргумента для методов экземпляра.

Всегда используйте cls в качестве первого аргумента для методов класса.

Имена методов и переменных экземпляра класса:

При необходимости используйте правила именования функций: строчные буквы со словами, разделенными подчеркиванием, чтобы улучшить читаемость.

Используйте одно начальное подчеркивание только для закрытых методов и переменных экземпляра.

Чтобы избежать конфликта имен с подклассами, используйте два ведущих подчеркивания для вызова правил искажения имен в Python.

Примечание: есть некоторые противоречия по поводу использования __names (см. Ниже).

Константы:

Проектирование наследований:

Всегда решайте, должны ли методы класса и его экземпляра («атрибуты класса») быть открытыми или закрытыми. В случае сомнений, выберите закрытый. Проще сделать его общедоступным позже, чем сделать общедоступный атрибут закрытым.

Мы не используем термин «приватный», поскольку ни один атрибут не является таковым в Python.

Имея это в виду, вот данные руководящие принципы:

Публичные атрибуты не должны иметь начальных подчеркиваний.

Если имя вашего общедоступного атрибута вступает в противоречие с зарезервированным ключевым словом, добавьте к его имени один завершающий символ подчеркивания. Это предпочтительнее аббревиатуры или искаженного написания. (Однако, несмотря на это правило, cls является предпочтительным написанием для любой переменной или аргумента, который, как известно, является классом, особенно первым аргументом для метода класса.)

Примечание 1: См. Рекомендацию выше имени аргумента для методов класса.

Примечание 1: Свойства properties работают только с классами нового стиля.

Примечание 2: Старайтесь не допускать побочных эффектов функционального поведения, хотя, такие как кэширование, обычно хороши.

Примечание 3: Избегайте использования в свойствах дорогих операций, так как нотация атрибута заставляет пользователя класса думать, что доступ (относительно) дешев.

Если ваш класс предназначен для использования в подклассах (наследование), и у вас есть атрибуты, которые вы не хотите использовать в наследовании, рассмотрите возможность присвоения им имен с двойным нижним подчеркиванием и без завершающего подчеркивания. Это вызывает алгоритм искажения имени Python, где имя класса искажается в имя атрибута. Это помогает избежать конфликтов имен атрибутов, если подклассы непреднамеренно содержат атрибуты с одинаковыми именами.

Примечание 1: Обратите внимание, что в искаженном имени используется только простое имя класса, поэтому, если подкласс выбирает одно и то же имя класса и имя атрибута, вы все равно можете получить конфликты имен.

Примечание 3: не всем нравится искажение имени. Постарайтесь уравновесить необходимость избегать случайных конфликтов имен с потенциальным использованием продвинутыми программистами.

Публичные и внутренние интерфейсы

Любые гарантии обратной совместимости применяются только к общедоступным интерфейсам. Соответственно, важно, чтобы пользователи могли четко различать открытый и внутренний интерфейсы.

Документированные интерфейсы считаются общедоступными, если в документации явно не указано, что они являются временными или внутренними. Такие интерфейсы не гарантируют обратной совместимости. Все недокументированные интерфейсы должны быть внутренними.

Даже при правильной установке __all__ внутренние интерфейсы (пакеты, модули, классы, функции, атрибуты или другие имена) должны по-прежнему иметь префикс с единственным начальным подчеркиванием.

Интерфейс также считается внутренним, если содержащее пространство имен (пакет, модуль или класс) считается внутренним.

Источник

Переменные в Python — подробное руководство

Переменная Python — это идентификатор для ссылки на значение в программе. Переменная содержит место в памяти объекта. Они позволяют программе Python получать доступ к другим объектам и вызывать их функции или выполнять другие операции.

Правила для определения переменной Python

Есть несколько правил для определения переменной python.

Примеры допустимых имен

Примеры недопустимых имен

Как объявить переменную в Python?

Python — это язык с динамической типизацией. Нам не нужно указывать тип переменной при ее объявлении. Переменная определяется знаком равенства. Левая часть содержит имя переменной, а правая часть — значение.

Давайте посмотрим на несколько примеров объявления.

Python также поддерживает множественное назначение. Мы можем определить несколько переменных одновременно, используя множественное присваивание.

Мы также можем присвоить последовательность списку переменных. В этом случае количество элементов в последовательности должно быть равно количеству переменных.

Посмотрим, что произойдет, если количество переменных и количество элементов в последовательности не равны.

Как вывести значение?

Мы можем использовать функцию Python print() для печати и вывода значения. Давайте посмотрим на несколько примеров.

Советы

Если вы посмотрите на приведенные выше фрагменты кода, имена переменных случайны. Они не передают значения. Есть несколько рекомендаций, которым следует придерживаться.

Основываясь на приведенных выше передовых методах, мы можем изменить приведенный выше фрагмент кода, чтобы иметь правильные имена.

Как напечатать тип?

Мы не указываем тип переменной в программах на Python. Мы можем использовать функцию type() для определения типа.

Какие существуют типы?

Тип переменной Python — это тип данных ее значения. Python — это объектно-ориентированный язык программирования. Все в Python — это объект. Итак, переменные всегда являются экземпляром класса.

Область видимости переменной Python

Область видимости определяет область доступности переменной в программе. Переменные Python имеют две области действия:

Локальная

Когда переменная определена внутри функции или класса, она доступна только внутри них. Они называются локальными, и их область действия ограничена только границей этой функции или класса.

Давайте посмотрим на другой пример локальной переменной, определенной внутри класса. Область видимости — это класс для этого сценария.

Вывод: NameError: name ‘class_foo_var’ is not defined

Глобальная

Когда переменная не находится внутри функции или класса, она доступна из любой точки программы. Эти переменные называются глобальными.

Переменные, определенные внутри блоков кода, такие как if-else, for loop, while loop, try-except и т. Д., Добавляются в глобальную область видимости при условии, что код, объявляющий переменную, был выполнен. Давайте разберемся в этом на простом примере.

Var_else не определен, потому что код внутри блока else не был выполнен.

Давайте посмотрим на другой пример с блоком try-except.

Мы можем получить доступ, определенным внутри блока try и except, потому что они обе были выполнены.

Удаление

Статическая

Переменные, определенные внутри класса, доступны по имени класса. Их также называют статическими, потому что они принадлежат классу.

Также могут быть доступны из объекта класса. Однако рекомендуется использовать статический доступ к классу.

Краткое описание функций globals() и locals()

Мы можем использовать эти функции в любом месте кода, чтобы проверить, доступна ли переменная в этом месте или нет. Это встроенные функции в Python.

global ключевое слово

Мы можем получить доступ к глобальной переменной внутри функции. Но мы не можем это изменить. Мы должны использовать ключевое слово global чтобы изменить значение глобальной переменной внутри функции.

Посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся изменить значение внутри функции.

Причина проста. Когда мы используем оператор присваивания для изменения значения «name», он начинает обрабатываться как локальная переменная. Таким образом, доступ к нему внутри функции print() сбрасывает, потому что он не определен в этот момент.

Давайте используем ключевое слово global, чтобы изменить значение глобальной переменной.

nonlocal ключевое слово

Ключевое слово nonlocal используется для доступа к переменным, определенным вне области действия блока. Это всегда используется во вложенных функциях для доступа, определенным снаружи. Переменные всегда ищутся в ближайшей охватывающей области, за исключением глобальных.

Источник

Как работают переменные в Python

Переменная — это именованная область памяти. После того как вы дали имя области, появляется возможность обращаться к данным, что в ней хранятся.

Каждый элемент данных в Python является объектом определенного типа или класса. Когда, в процессе выполнения программного кода, появляется новое значение, интерпретатор выделяет для него область памяти — то есть создаёт объект определенного типа (число, строка и т.д.). После этого Python записывает в свой внутренний список адрес этого объекта.

Но как теперь получить доступ к созданному объекту? 🤷‍♀️

Для этого и существуют переменные — они дают возможность удобно работать с объектами используя имена вместо адресов.

Простыми словами переменная в Python — это просто имя, прикрепленное к определенному объекту

a = 123 print(a) > 123 print(type(a)) print(id(a)) 1827204944

🍏 🍊 Приведем простую аналогию: Представьте, что у вас есть много непрозрачных бутылок, а сами вы занимаетесь производством фруктовых соков. Однажды вы выжали фрукты и в один сосуд налили апельсиновый сок, а во второй — яблочный. После этого ёмкости были запечатаны. Резонный вопрос: как теперь выяснить содержимое отдельно взятой бутылки?

Ответ: предварительно их подписать. Сделав это, вы будете точно знать, что находится в бутылках, а значит, сможете производить с ними дальнейшие операции: назначать цену, сортировать, отправлять на продажу и так далее.

Итак, ваш фреш-бизнес разросся, и для хранения соков пришлось арендовать склад, где каждая бутылка находится строго на своём месте. Теперь у вас есть ещё и специальные карточки: на каждой из них записаны наименование продукта и адрес этого продукта на складе. Когда требуется достать конкретную ёмкость с соком, вы смотрите на карточку, читаете номер ячейки, а затем идёте к обозначенному месту на складе и берёте оттуда нужную бутылку.

Переменные, объекты и ссылки

Для понимания работы переменных, необходимо разобрать, что происходит, когда вы создаете новую переменную и присваиваете ей значение?

В данном примере происходит следующее:

Важно : переменная в Python не хранит значение напрямую — она хранит лишь ссылку на объект

Теперь посмотрим что произойдет, если одной переменой присвоить другую переменную:

b = a print(id(a)) > 1827204576 print(id(b)) > 1827204576

Предположим, что в какой-то момент вы захотели поменять значение переменной b :

b = 500 print(id(a)) > 1827204576 print(id(b)) > 56754272

В данном примере Python создал новый объект типа int, и теперь переменная b ссылается на новый объект.

Рассмотрим еще один пример:

b = «tree» print(id(b)) > 54134048

b = «tree», переменная b теперь ссылается на новый объект строкового типа

На объект типа int со значением 500 больше никто не ссылается. Следовательно, он больше не доступен и будет удален сборщиком мусора (тем самым освободим немного памяти).

Идентификатор объекта (Object Identity)

Идентификатор объекта — это адрес объекта в памяти.

a = b = 1 print(id(a)) > 1593636784 print(id(b)) > 1593636784 print(id(1)) > 1593636784

Видно, что объект здесь всего один. А a и b — по-разному названные переменные, которые на него ссылаются. Проверить равенство идентификаторов можно с помощью оператора is :

Работа с переменными

Именование переменных

В языке Python имя переменной должно состоять только из цифр, букв и знаков подчеркивания. И не должно начинаться с цифры.

Это жёсткий внутренний закон языка, помимо которого есть свод более мягких, но не менее важных правил, и они говорят нам:

Список зарезервированных слов

В каждом языке есть зарезервированные слова. Такие слова имеют специальное значение, и поэтому запрещены для использования в качестве имён переменных. Вот список зарезервированных слов для Python:

False, class, finally, is, return, None, continue, for, lambda, try, True, def, from, nonlocal, whileand, del, global, not, with, as, elif, if, or, yield, assert, else, import, pass, break, except, in, raise.

Как объявить переменную

В Питоне не требуется специального объявления переменных. В момент присваивания значения, объявление происходит автоматически. А присваивание выглядит так:

Импорт переменной в Python

Чтобы импортировать переменную из другого файла, используем в начале текущего файла следующую конструкцию:

# файл main.py space_ship = ‘Millenium Falcon’ # файл second.py from main import space_ship print(space_ship) > Millenium Falcon

Проверка существования переменной

Чтобы выяснить, есть ли в программе переменная (например cat ), ищем вхождения строки с её названием в словарях, возвращаемых функциями locals() (локальная видимость) и globals() (глобальная видимость):

if «cat» in locals(): # … if «cat» in globals(): # …

Удаление переменной

Переменная удаляется, если передать её в качестве аргумента во встроенную функцию del() :

please_dont = ‘alive’ del(please_dont) print(please_dont) > Traceback (most recent call last): print(please_dont) NameError: name ‘please_dont’ is not defined

Что означает звездочка перед переменной?

Символ * перед именем переменной может означать несколько вещей.

status = [‘open’, ‘close’] print(status) > [‘open’, ‘close’] print(*status) > open close

def summer(*terms): sum = 0 for term in terms: sum = sum + term return sum print(summer(2)) > 2 print(summer(3, 3)) > 6 print(summer(4, 43, 1)) > 48

def setCreator(some_list): return <*some_list[1:]>weapons = [‘bow’, ‘pike’, ‘sword’, ‘dagger’] print(setCreator(weapons)) > <'dagger', 'pike', 'sword'>print(type(setCreator(weapons))) >

Область видимости: локальные и глобальные переменные

Сначала терминология. Область видимости или пространство имен — это место в программном коде, где переменной было присвоено значение.

Существуют три разные области видимости:

2 Нелокальная. Если внутри функции определена другая функция, то переменная внутри внешнего def будет нелокальной для def внутреннего. То есть сделать вот так не получится:

Поэтому для корректной работы нужно использовать ключевое слово nonlocal :

num = 42 def globalExample(n): res = n + num return res print(globalExample(1)) > 43

Статические переменные

Статическая переменная сохраняет свое значение между вызовами функций.

Звучит очень похоже на определение глобальной переменной, однако в том-то и дело, что статическая переменная может быть и локальной.

Самих по себе статических переменных в Питоне нет

Источник

Использование переменных в Python 3

Переменные – очень важная составляющая программы; по сути, это символ (или набор символов), которому присвоено значение и который можно использовать вместо этого значения при написании программы.

Данное руководство ознакомит вас с основами работы с переменными в Python 3.

Что такое переменная?

С технической точки зрения переменная присваивает значению символическое имя или идентификатор. Имя переменной используется для того, чтобы сослаться на сохраненное значение в компьютерной программе.

Переменную можно представить как метку или ярлык с именем, который привязан к значению.

К примеру, у вас есть целое число 103204934813. Вы можете сохранить его в переменной, и тогда вам не придётся постоянно вводить повторно длинное число. Сохраните число в переменной my_int:

По сути, my_int – это ярлык, привязанный к значению 103204934813.

Фраза my_int = 103204934813 – это операция присваивания, которая состоит из следующих частей:

Таким образом, присваивая значению имя, вы инициализируете, или создаёте переменную. После этого можно использовать переменную вместо значения. В Python, в отличие от некоторых других языков программирования, переменные не нужно явно декларировать. То есть, объявив, что my_int равно 103204934813, вы можете просто использовать my_int вместо числа. Попробуйте запустить:

С помощью переменных можно быстро выполнить вычисления. Попробуйте отнять 813 из my_int:

В качестве значения переменной можно использовать результат математического уравнения. Попробуйте сложить два числа и сохранить значение их суммы в переменной x:

Как видите, это очень похоже на простейшее школьное уравнение; здесь, как и в алгебре, буквы и другие символы используются для представления чисел и величин в формулах и уравнениях. Синтаксис Python подразумевает, что имя переменной находится слева, а значение – справа.

Выведите значение x:

Python выводит 221, потому что именно это число получается в результате сложения 76 и 145.

В виде переменной можно представить любой тип данных, не только числа.

my_string = ‘Hello, World!’
my_flt = 45.06
my_bool = 5 > 9 #логический оператор оценивает выражение как истинное или ложное
my_list = [‘item_1’, ‘item_2’, ‘item_3’, ‘item_4’] my_tuple = (‘one’, ‘two’, ‘three’)
my_dict =

Попробуйте запросить одну из этих переменных. На экране появится значение этой переменной:

my_list = [‘item_1’, ‘item_2’, ‘item_3’, ‘item_4’] print(my_list)
[‘item_1’, ‘item_2’, ‘item_3’, ‘item_4’]

Переменная выделяет небольшую область памяти, которая принимает заданное значение.

Правила задания имен переменных

Существует ряд правил, которых следует придерживаться при наименовании переменных.

Для примера рассмотрим правильные и неправильные имена переменных:

Правильно

Неправильно

my_intmy-intint44intMY_INT$MY_INTanother_intanother int

Выбирая имя для переменной, следует также учитывать регистр: my_int, MY_INT, My_Int и mY_iNt – не одна, а четыре разные переменные.

Примечание: Избегайте похожих имён переменных в рамках одной программы.

Кроме того, имя переменной должно отвечать условиям соглашения. При именовании переменной принято начинать имя со строчной буквы и использовать подчеркивание при разделении слов. Переменная, чье имя начинается с большой буквы или написано в верблюжьем регистре, будет считаться недействительным.

Правильно

Неправильно

my_intmyIntint4Int4my_first_stringmyFirstString

Но самое главное правило – это быть последовательным. Если уж вы начали использовать в программе переменные, написанные в верблюжьем стиле, продолжайте следовать этому принципу до конца.

Читайте также: PEP 8 – официальный мануал по кодированию в Python

Переназначение переменной

Значение переменной (что видно из самого понятия) можно изменять.

Возможность переназначения переменной очень важна: это позволяет программе добавлять пользовательские значения в существующие переменные, вернуть переменной прежнее значение и т.п.

Попробуйте задать в переменной x число, а затем переназначить её и задать строку:

x = 76
print(x)
x = «8host»
print(x)
76
8host

Если бы программа была написана так:

x = 76
x = «8host»
print(x)

в результате на экране появилось бы только второе присвоенное значение, так как это последнее назначение:

Множественное присваивание переменной

Python позволяет присваивать одно значение нескольким переменным одновременно. Таким образом, вы можете инициализировать несколько переменных, а позже переназначить их.

Например, можно задать переменным x, y и z значение 0.

x = y = z = 0
print(x)
print(y)
print(z)
0
0
0

Теперь все три переменные имеют одинаковое значение и принадлежат к одной области памяти.

Python также позволяет присваивать несколько значений нескольким переменным в рамках одной строки. Например:

j, k, l = «8host», 1.05, 16
print(j)
print(k)
print(l)
8host
1.05
16

Как видите, переменной j было присвоено значение 8host, переменной k 1.05, l – 16.

Эта функция позволяет сократить код, и при этом сохранить его читабельность.

Глобальные и локальные переменные

При использовании переменной в программе важно иметь в виду её область видимости.

Область видимости переменной – это контекст, в котором она доступна в коде данной программы. Не все переменные доступны из всех частей программы: некоторые переменные являются глобальными, а некоторые – локальными.

Глобальные переменные объявлены вне функции, но доступны внутри функции. Локальные переменные объявлены внутри функции.

Рассмотрите пример таких переменных:

#Создайте глобальную переменную
glb_var = «global»
#Определите функцию
def var_function():
lcl_var = «local» #Создайте локальную переменную внутри функции
print(lcl_var)
#Вызовите функцию
var_function()
#Выведите глобальную переменную
print(glb_var)
local
global

Поскольку переменная glb_var является глобальной, мы можем сослаться на неё внутри функции var_function(). Отредактируйте предложенный выше код, чтобы сделать это:

glb_var = «global»
def var_function():
lcl_var = «local»
print(lcl_var)
print(glb_var) #Выводит glb_var внутри функции
var_function()
print(glb_var)
local
global
global

Теперь переменная glb_var выводится дважды: внутри и вне функции.

Попробуйте вызвать локальную переменную вне функции:

glb_var = «global»
def var_function():
lcl_var = «local»
print(lcl_var)
print(lcl_var)
NameError: name ‘lcl_var’ is not defined

Как видите, вы не можете вызвать локальную переменную вне функции, так как она существует только внутри функции.

Рассмотрим ещё один пример. Задайте глобальной и локальной переменной одно и то же имя:

num1 = 5 #Глобальная переменная
def my_function():
num1 = 10 #Локальная переменная с таким же именем, num1
num2 = 7 #Локальная переменная
print(num1) #Выведет локальную переменную num1
print(num2) #Выведет локальную переменную num2
#Вызывает my_function()
my_function()
#Выводит глобальную переменную num1
print(num1)
10
7
5

Поскольку локальная переменная num1 присвоена внутри функции, при вызове num1 появляется 10. При выводе глобальной переменной num1 (после вызова функции my_function()) появляется значение 5.

Оператор global позволяет определять глобальные переменные Python внутри функции:

def new_blog():
global blog = «8host» #Присваивает глобальную переменную
#Выводит глобальную переменную blog
print(blog)

Несмотря на то, что переменная blog была присвоена локально внутри функции new_blog(), она доступна вне функции благодаря оператору global. Потому при вызове print(blog) Python не выдаёт ошибку: переменная существует и вне, и внутри функции.

Примечание: Определение глобальных переменных внутри функции не очень часто используется, поскольку усложняет код.

Также следует помнить о том, что если вы ссылаетесь на переменную внутри функции, не присваивая ей значения, такая переменная будет глобальной. Для того чтобы создать локальную переменную, необходимо присвоить ей значение в теле функции.

Работая с переменными, важно определить, какие из них больше подходят этой программе: глобальные или локальные. Обычно лучше использовать локальные переменные; но если одна переменная используется в нескольких функциях, вы можете инициализировать глобальную переменную. Если вы работаете с переменной только в пределах одной функции или одного класса, лучше использовать её локально.

Источник